A ideia “Moneyball” de Michael Lewis, que coloca menos ênfase no corpo do atleta ou nos recursos físicos que o atleta possui e mais no valor da análise de dados, transformou a maneira como a tecnologia é empregada na indústria esportiva e afetou a maneira como especialistas e espectadores assistem e avaliam esportes. Semelhante a outros negócios, a indústria esportiva está começando a usar inteligência artificial (IA), a próxima geração de tecnologia.
A inteligência artificial está, sem dúvida, transformando todas as facetas da nossa economia contemporânea. Isso também é verdade no mundo dos esportes profissionais. Nossos jogos favoritos estão mudando devido às tecnologias emergentes. A incorporação da IA nos esportes está criando oportunidades para avaliações de risco em tempo real e desempenho ideal em tudo, desde a aquisição de jogadores até a recuperação do atleta.
Mesmo que a inteligência artificial ainda esteja se desenvolvendo e se tornando mais amplamente reconhecida, seu uso e presença no setor esportivo já estão crescendo significativamente. Apesar de suas vantagens óbvias, a IA tem muitas ramificações legais. Os representantes legais devem entender como seus clientes podem realmente usar a IA, à medida que mais equipes e empresas usam essa tecnologia. As questões legais pertinentes, como mudanças regulatórias legais, questões de privacidade de dados e os possíveis efeitos das ferramentas de inteligência artificial nos direitos de propriedade intelectual (PI) aplicáveis, devem ser examinadas criticamente.
Este alerta analisa as diversas aplicações da IA no setor esportivo, algumas das possíveis aplicações em um futuro próximo e algumas questões práticas e legais importantes que precisam ser levadas em consideração à medida que a inteligência artificial é empregada de forma mais ampla.
Recrutamento e Desempenho de Jogadores
Detalhes de recrutamento
Qualquer empresa, seja qual for o setor, deve contratar os melhores indivíduos, mas especialmente as equipes esportivas profissionais precisam fazer isso se quiserem ter sucesso a longo prazo.
O desempenho dos jogadores historicamente tem sido avaliado usando estatísticas, o que também ajuda nas negociações contratuais. Hoje, a agregação de dados, comparação de contratos e avaliação de clientes potenciais são feitas usando algoritmos de aprendizado de máquina. Para avaliar grandes quantidades de dados e substituir avaliações mais subjetivas dos jogadores, além de economizar tempo e dinheiro em viagens, mais equipes estão recorrendo à IA. Isso pode resultar em avaliações mais consistentes e confiáveis.
A AiSCOUT é uma tecnologia baseada em dados utilizada por alguns times de futebol profissionais que permite testes virtuais entre times e jogadores em potencial durante todo o processo de contratação. Para monitorar e avaliar o possível desempenho em tempo real, o app coleta dados estatísticos individuais, como biomecânica e técnicas. Até mesmo o New York Red Bulls da Major League Soccer (MLS) e o Chelsea da Premier League são parceiros oficiais da AiSCOUT.
Além disso, as organizações podem usar os recursos inovadores de previsão da inteligência artificial para identificar quais jogadores têm mais probabilidade de ter sucesso na próxima temporada. A Probility AI, por exemplo, é usada por vários times de futebol americano da National Football League (NFL) para ajudar no recrutamento. Para aconselhar os recrutadores sobre os perigos associados à apresentação de jogadores no elenco, a Probility AI combina modelagem de dados reprodutivos e exploratórios. Ele pode prever quais jogadores perderão jogos devido a lesões ou outros riscos à saúde que afetam seu perfil de recrutamento usando dados de organizações públicas e comerciais. A Probility AI afirma ter uma taxa de precisão de 96%.
Análise para desempenho
A análise preditiva por meio de tecnologia vestível é frequentemente usada por equipes esportivas para avaliar e melhorar o desempenho dos jogadores. Por exemplo, a Major League Baseball (MLB) usa a tecnologia de rastreamento Hawk-Eye. A cada temporada, o sistema coleta mais de 40 gigabytes de dados, além de dados do Statcast, que o Google Cloud comprou em 2020. Ao instalar uma rede de câmeras e dispositivos de radar em cada um dos 30 estádios da MLB, o sistema fornece aos clubes conhecimento sobre velocidade do arremesso, ângulos de lançamento e movimentos dos jogadores. As equipes fazem julgamentos sobre o tempo de jogo com base nos resultados, arremesso por arremesso.
A NFL desenvolveu o Digital Athlete, uma tecnologia de IA que melhora a segurança dos jogadores, em colaboração com a Amazon Web Services (AWS). Ao antecipar e prevenir lesões no futuro, a tecnologia busca manter os atletas mais seguros e saudáveis. Para ajudar os jogadores a entenderem melhor as doenças, ele emprega algoritmos que levam em consideração fatores como velocidade, equipamento, horas de vídeo e clima. Para melhorar o desempenho dos jogadores, as equipes também podem usar a tecnologia para desenvolver planos personalizados de treinamento e recuperação.
Tecnologias semelhantes de inteligência artificial são usadas pela National Basketball Association (NBA) para avaliar proativamente as falhas dos jogadores. Em 2023, a NBA se uniu à Second Spectrum para usar rastreamento de localização 3D durante os jogos para melhorar o desempenho da equipe. O sistema de rastreamento ajuda os jogadores a melhorarem usando técnicas de aprendizado de máquina.
Saúde do Atleta
A capacidade de aprendizagem da IA pode revolucionar a indústria médica e mudar a forma como a saúde e o desempenho dos atletas são avaliados. Atualizações ao vivo dos sinais vitais e níveis de esforço dos atletas são fornecidas por meio de tecnologia vestível, que tem sido utilizada por muitos anos para avaliar o desempenho do treinamento em várias ligas e níveis. As informações coletadas podem ser usadas para determinar se um atleta é propenso a lesões e para desenvolver planos personalizados de treinamento, recuperação e dieta que reduzirão a probabilidade de uma lesão (ou lesões subsequentes) e melhorarão o desempenho.
Como a inteligência artificial pode estudar e antecipar a maneira como, quando e onde as lesões ocorrem, avaliar a gravidade dessas lesões e simular os possíveis efeitos de curto e longo prazo dessas lesões, ela também pode ser uma ferramenta útil para incentivar esportes mais seguros em todos os níveis. Equipamentos mais seguros, modificações nas regras e estratégias de preparação para o jogo (como restringir o tempo de prática para evitar esforço excessivo) podem ser auxiliados por esses dados.
Apesar das vantagens óbvias, usar IA para proteger e manter a saúde de um atleta pode ter repercussões legais, especialmente se dados privados forem coletados e compartilhados com terceiros. Ao informar os atletas sobre o tipo de dados coletados, como eles serão usados e como serão protegidos, além de obter o consentimento necessário para coletar e compartilhar informações pessoais, os usuários de inteligência artificial podem reduzir essas preocupações legais.
Preparação de treinadores e equipe de recepção
Para obter uma vantagem competitiva, treinadores e funcionários da recepção estão utilizando os recursos fornecidos pela IA. Os treinadores podem avaliar melhor o desempenho dos jogadores, identificar áreas de desenvolvimento e identificar os pontos fortes e fracos de cada atleta com a ajuda de recursos aprimorados de processamento de dados. Ao selecionar o vídeo mais pertinente e identificar padrões que o olho humano pode ter dificuldade de ver, a inteligência artificial pode ajudar a agilizar o processo de estudo de filmes.
A realidade virtual (RV) alimentada por IA pode colocar atletas em cenários simulados para imitar rivais e melhorar seus talentos. Além disso, como a inteligência artificial pode prever o nível de habilidade de um cliente potencial e a probabilidade de sucesso, seus algoritmos e capacidades de reconhecimento de padrões têm a capacidade de transformar completamente a observação e o recrutamento de jogadores, que já mencionamos.
Essas ferramentas, no entanto, dependem principalmente do consumo de dados, o que é uma questão jurídica complicada que levanta questões significativas sobre a coleta e o armazenamento de dados. Além disso, pode haver sérios problemas de segurança, privacidade, conteúdo e confidencialidade com esse tipo de tecnologia de IA.
Tornando a automação oficial
A eliminação de preconceitos e erros humanos — duas questões frequentemente destacadas na arbitragem de eventos esportivos — é uma vantagem significativa da inteligência artificial. Na tentativa de aumentar a confiabilidade da arbitragem, que é um processo intrinsecamente incerto, as ligas esportivas profissionais já incorporaram tecnologia automatizada em seus programas de arbitragem.
Para padronizar a maneira como os árbitros apitam bolas e strikes, a MLB está nos estágios finais de testes de um sistema automatizado de strike de bola (ABS) gerado por IA. Em 2022, o sistema ABS foi implementado pela primeira vez na Minor League Baseball (MiLB) de forma limitada para determinar decisões de bola/strike contestadas apenas. A temporada Triple-A de 2023 (o nível mais alto de jogo na MiLB), no entanto, viu uma integração mais significativa do sistema ABS: o sistema ABS sozinho toma decisões sobre chamadas de bola/strike para metade dos jogos da temporada, enquanto árbitros humanos arbitram a outra metade dos jogos. O sistema ABS só toma decisões relacionadas a desafios.
A adoção do sistema ABS pela MLB indica que os principais jogadores estão começando a entender o quão crucial é a arbitragem automatizada. Mas precisão e confiabilidade ainda são os principais pontos de discórdia. A MLB não declarou que o sistema ABS seria implementado a nível da MLB até a data do artigo, mas extraoficialmente será em 2026.
Segurança do Estádio
A implementação de reconhecimento facial com inteligência artificial e outras ferramentas de vigilância para identificar possíveis riscos de segurança durante eventos esportivos é outra maneira pela qual a IA está transformando a indústria esportiva. O tempo necessário para despachar mochilas ou realizar revistas corporais completas de fãs, funcionários e outros convidados que entram no local é eliminado pelas ferramentas fornecidas por essa tecnologia, tornando o procedimento de segurança mais eficaz (e sem complicações) para proprietários e operadores do local. Por permitirem um acesso mais rápido e menos intrusivo ao estádio, essas ferramentas também contribuem para uma experiência mais prazerosa para os fãs.
Embora as informações biométricas possam ajudar a tornar as instalações mais seguras e as operações mais eficazes, as preocupações com a privacidade e a possibilidade de uso indevido de dados são preocupações sérias. Ao implementar procedimentos para garantir que essas ferramentas cumpram os padrões internos de confidencialidade e segurança de dados e ao promulgar políticas que protejam a privacidade dos fãs na maior extensão possível, os operadores do local podem reduzir o risco envolvido na coleta e no armazenamento. Esses produtos têm diferentes políticas de segurança e processamento de dados, assim como qualquer outro software de terceiros.
Engajamento dos fãs
Outra área em que a inteligência artificial pode ser útil é o envolvimento dos fãs. Ao desenvolver conteúdo, serviços e produtos individualizados que aproximem os fãs do jogo, os profissionais de marketing podem utilizar a IA como um instrumento para desenvolver uma experiência mais envolvente para os fãs. Ao criar campanhas de marketing usando entradas baseadas em texto, plataformas de inteligência artificial como a MILLIONS.co personalizam especificamente sistemas de IA para profissionais de marketing esportivo. Outras plataformas de inteligência artificial, como a NTT DATA, foram empregadas para fornecer aos fãs análises de jogos em tempo real, histórico de eventos, detalhes e estatísticas dos jogadores e informações sobre o local.
Além de suas inúmeras aplicações em locais, a IA tem o potencial de transformar a maneira como assistimos a transmissões esportivas aproveitando estádios virtuais e conteúdo interativo. Ao fazer isso, a inteligência artificial torna os eventos ao vivo mais interativos e imersivos do que as transmissões bidimensionais padrão, ao mesmo tempo em que remove as restrições geográficas de participação. Além disso, a partir de 2023, os eventos de Wimbledon e Masters colaboraram com a IBM para oferecer comentários de IA, que empregaram modelos de linguagem treinados em tênis e golfe para gerar comentários falados, além de gravações de vídeo em seus sites.
Embora a IA possa melhorar a experiência dos fãs, sua aplicação precisa ser cuidadosamente considerada, principalmente em relação ao conteúdo envolvente. Existe uma categoria de obras sem criador humano e talvez sem restrições de uso, já que o conteúdo criado com pouco ou nenhum controle e envolvimento de humanos não é protegido pelas leis de direitos autorais ou patentes dos EUA. Além disso, se tecnologias de inteligência artificial generativa forem utilizadas para fins comerciais sem a devida autorização ou direitos, elas podem produzir criações que violam os direitos autorais de obras, marcas registradas e imagens já existentes. Os usuários de IA correm o risco de ter problemas de propriedade intelectual se não tiverem processos para avaliar qualquer trabalho criado pela inteligência artificial generativa antes de explorá-lo com fins lucrativos.
Competições de esportes de fantasia e apostas esportivas
Como agora é simples e legal para fãs de esportes em muitos lugares fazerem apostas nos 10 principais sites de apostas, as apostas esportivas se tornaram uma indústria multibilionária. Os jogadores estão usando a IA a seu favor devido ao seu uso crescente e potencial de ganho financeiro. Soluções de inteligência artificial podem ajudar os usuários a compararem jogadores, otimizar dados, avaliar escalações iniciais, analisar o impacto de lesões e fazer acordos comerciais.
No entanto, há riscos associados ao uso da IA como ferramenta para tomada de decisões, particularmente um perigo econômico para o usuário. Resultados, tendências e previsões confiáveis dependem de entradas de dados precisas e atuais que não estão disponíveis para o usuário. É crucial observar que o sucesso não é garantido por técnicas de inteligência artificial. Isso pode ser feito destacando nas páginas da web dos operadores que as ferramentas de IA são para auxiliar na tomada de decisões (e não apenas para a tomada de decisões) ou abordando os perigos do emprego de inteligência artificial nos Termos de Uso (por exemplo, isenções de responsabilidade de precisão).
O potencial adicional da IA nos esportes
O uso de inteligência artificial pela indústria esportiva só cresce. Todos os esportes têm a ganhar com essa mudança técnica significativa nas formas mencionadas acima e além. As equipes podem se beneficiar de uma nova e fascinante era tecnológica ao alcançar resultados mais positivos dentro e fora do jogo, utilizando tecnologias de IA e respeitando as leis e regulamentações aplicáveis.
À medida que avançamos, é importante lembrar que os aspectos humanos continuam sendo essenciais para os esportes coletivos e para este setor. Para que esportes e jogos continuem divertidos no futuro, a indústria precisa encontrar um equilíbrio entre algoritmos baseados em dados e elementos subjetivos, como improvisação humana e imprevisibilidade.
O ambiente legal e regulatório em torno da inteligência artificial está se desenvolvendo em um ritmo sem precedentes, assim como qualquer outra tecnologia em rápido desenvolvimento. À medida que esse campo fascinante se desenvolve ainda mais, é fundamental encontrar um equilíbrio entre proteger os jogadores e aderir às regulamentações legais e regulatórias. Seria prudente que as organizações buscassem aconselhamento externo para abordar as diversas preocupações que podem afetá-las.
